Oui, les robots vont nous remplacer et nous mettre au chômage

Plus la technologie évolue, plus la crainte s’accentue pour les salariés de nombreux secteurs. Est-ce que les robots vont bientôt nous remplacer et nous mettre tous au chômage ? D’ailleurs, aura-t-on toujours besoin de travailler, si des robots peuvent le faire à notre place ?

Que savons-nous faire, que les robots ne savent pas faire ? Pleurer, avoir trop d’émotions, être en retard, se tromper ? Autant de paramètres qui peuvent rendre l’humain moins productif et inefficace. Maintenant que les machines peuvent diagnostiquer le cancer, vendre des actions en bourse et écrire des symphonies en IA à la place de Mozart ou Beethoven, elles n’ont plus le but de rendre les humains plus efficaces. L’objectif des robots est simple : nous remplacer complètement.

 

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La crainte du “chômage technologique” n’a rien de nouveau

La peur de perdre son emploi à cause de la technologie n’est pas un sentiment récent. Mais si les premières personnes à craindre ce phénomène étaient les ouvriers en usine, voici que la peur gagne tous les corps de métier.

Au XVIIIe siècle en Angleterre ou encore dans les années 1930 durant l’ère de l’industrialisation, les syndicats d’ouvriers se sont longtemps élevés contre l’automatisation des usines, et les gouvernements ont même résisté à la technologie pour maintenir des niveaux d’emploi plus élevés.

Pourtant, les prédictions selon lesquelles les machines mettraient les humains au chômage à une échelle sociétale importante ne se sont jamais tout à fait concrétisées.

Cependant, il y a des raisons de croire que, contrairement à ce qui s’est passé dans le passé, nous entrons vraiment dans une ère où les gens travailleront moins. Comme le dit l’auteur Martin Ford dans son récent livre Rise of the Robots, “cette fois-ci, c’est différent”.

Selon l’auteur : “Les nouvelles machines artificiellement intelligentes ne sont pas tant des outils pour améliorer l’efficacité des travailleurs que des outils pour remplacer les travailleurs eux-mêmes.”

C’est une distinction importante.

Les économistes ont tendance à rejeter la robotisation comme une autre forme de “destruction créative”. Autrement dit, les robots peuvent remplacer certains travailleurs pendant un certain temps avant de créer également de nouveaux types d’emplois, comme un marché de l’emploi pour les personnes qui peuvent construire elles-mêmes des robots.

Mais l’auteur Ford pense que c’est une erreur.

Il est vrai que les économies traversent des cycles d’expansion et de ralentissement et que les entreprises montent et descendent. Mais ce qui se passe maintenant, selon lui, ressemble plus à l’invention de l’avion. Avant Kitty Hawk, les humains ne volaient pas ; mais après, oui.

“La question de savoir si les machines intelligentes éclipseront un jour la capacité des gens ordinaires à effectuer une grande partie du travail exigé par l’économie sera résolue par la nature de la technologie qui arrivera dans le futur, et non par les leçons tirées de l’histoire économique”, écrit-il.

Passant en revue tous les domaines actuellement touchés par l’automatisation, Ford démontre de façon convaincante qu’il s’agit d’une rupture historique, un changement fondamental qui fait que la plupart des tâches sont effectuées par des humains et non plus par des machines. Cela inclut des choses évidentes comme le déplacement de boîtes dans un entrepôt, mais aussi de nombreux emplois “plus qualifiés”, comme la radiologie et la bourse. Et ne vous faites pas d’illusions sur votre propre importance : cette liste inclut presque certainement votre travail.

 

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Nous pourrions vraiment nous diriger vers une économie avec beaucoup moins d’emplois et une classe moyenne fortement érodée, affirme-t-il. Avec d’autres tendances importantes comme l’inégalité des richesses et la mondialisation, les nouvelles technologies menacent de produire davantage de chômage et de ralentir le principal moteur de l’économie américaine, la demande des consommateurs.

Dans quels domaines les robots peuvent remplacer les humains ? 

• La rédaction d’article : L’équipe de Freelance Infos, mauvaise nouvelle, vous êtes tous virés ! Non seulement l’IA peut, avec quelque mots, créer de toute pièce un article complet sur n’importe quel sujet. Mais bien configurée, l’IA peut aussi, par exemple, décrire une image, un match de football, une vidéo, écrire des sous-titres automatiquement.
• Faire à manger : Récemment, une vidéo circulait d’une pizzeria à Paris totalement automatisée. Les pizzas étaient tout simplement conçues par un robot. Autre exemple, une société US appelée “Momentum Machines” développe un robot qui conçoit des hamburgers à partir de viande hachée, les fait griller, puis fait toaster un petit pain et y ajoute tomates hachées, oignons et cornichons. Selon son co-fondateur, Alexandros Vardakostas, l’appareil n’est pas destiné à faciliter la vie des travailleurs. “Il est censé les rendre complètement inutiles”.
• Effectuer des tâches de bureau complexes : WorkFusion est un logiciel qui évalue automatiquement un projet pour voir quelles parties peuvent être entièrement automatisées, quelles parties peuvent être sous-traitées à un réseau de freelances comme Elance, et ce qui doit encore être manipulé par des humains. En même temps, il analyse les performances, par exemple en posant aux indépendants des questions dont il connaît déjà les réponses, afin de pouvoir tester leurs capacités. La plateforme réduit le besoin de personnel interne en faisant appel à des freelances, mais elle cherche aussi à les supprimer. “Même si les freelances travaillent sous la direction du système, ils génèrent simultanément les données de formation qui conduiront progressivement à leur remplacement”, écrit M. Ford.
• Écrire de la musique : en 2012, l’Orchestre symphonique de Londres a interprété Transits-Into an Abyss, une composition entièrement créée par Iamus, un système conçu à l’Université de Malaga. Les critiques étaient élogieuses sur ce morceau créé par une IA. Récemment, une intelligence artificielle a même continué une oeuvre de Mozart, inachevée par l’artiste.
• Remplacer les traders : Et c’est déjà le cas. Les grandes bancaires d’affaire font appel à l’intelligence artificielle pour effectuer des trades automatiques. Ils analysent les meilleurs moments pour acheter ou vendre des actions. En 2000, Wall Street employait 150 000 personnes. Aujourd’hui, ce nombre est inférieur à 100 000, même si le volume des transactions et les bénéfices n’ont cessé de croître. Les algorithmes de trading prennent aujourd’hui une grande partie des décisions financières, qui étaient autrefois prises par les humains.
• Diagnostiquer des maladies : Le système d’imagerie “BD FocalPoint GS” arrive à chercher et trouver plus d’une centaine de signes de maladie en une seul fois. Ces machines permettent de trouver des cancers “bien mieux” que les humains, même si les médecins doivent (encore) prendre la décision finale.

Globalement, on remarque que l’être humain fait plus confiance aux machines qu’à ses semblables.

 

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Dans quels secteurs les robots vont voler nos emplois ?

Toujours selon l’auteur Ford, il est fort probable que les plus grandes perturbations auront lieu dans des secteurs qui sont actuellement gonflés et coûteux pour les consommateurs. Des secteurs où on peut réaliser de vraies économies conséquentes. Prenons par l’exemple l’enseignement supérieur et les soins de santé.

Pour les cours en ligne, les algorithmes de notation automatisés (qui notent les essais ainsi que les tests à choix multiples) et les systèmes d’apprentissage adaptatifs offrent une solution pour éviter des coûts scolaires et universitaires très lourds.

Tous concernés par le phénomène 

Bien sûr, les personnes qui s’occupent de l’automatisation pourraient bien s’en sortir financièrement, mais peut-être pas pour longtemps.

Car oui, l’automatisation complète sera mauvaise pour l’économie. Pourquoi ? Les machines ne consomment pas les biens et les services comme le font les êtres humains. Comment augmenter le nombre d’emploi, les salaires, si plus personnes ne travaille, sauf les personnes dans les secteurs impliqués dans l’automatisation.

Si demain, nous passons au 100% robotique, cela pourrait précipiter une spirale économique infernale, qui toucherait même les travailleurs dont les emplois ne sont pas directement concernés.

La réponse habituelle des économistes à l’automatisation a été d’appeler à plus d’éducation, afin que les travailleurs faiblement rémunérés puissent remonter la chaîne alimentaire. Mais Ford ne pense pas que cela aidera en fin de compte. Beaucoup de gens sont déjà sur-éduqués pour ce qu’ils font, il suffit de regarder tous les diplômés de l’université qui servent du café dans les cafés Starbucks.

 

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Selon M. Ford, entasser tout le monde dans des emplois exigeant plus de compétences “revient à croire que, dans le sillage de la mécanisation de l’agriculture, la majorité des travailleurs agricoles déplacés seraient capables de trouver des emplois de conducteurs de tracteurs”. On ne peut pas non plus espérer arrêter la vague d’automatisation, dit-il. Ces technologies sont inévitables, et il est inévitable que les entreprises en tirent profit. Quoi que les employeurs puissent dire publiquement, ils ne veulent pas vraiment embaucher plus de personnes qu’il n’en faut.

C’est pourquoi M. Ford plaide en faveur d’une garantie de revenu de base, c’est-à-dire d’un paiement du gouvernement à tous les citoyens afin qu’ils puissent vivre à un niveau raisonnable. Sa version serait liée à la réussite scolaire. Les personnes qui obtiennent au moins un diplôme d’études secondaires recevraient un peu plus d’argent, en pensant que le fait de ne pas avoir au moins un diplôme dans l’économie future rendra les gens encore moins employables qu’ils ne le sont aujourd’hui. Il suggère 10 000 dollars par personne (ce qui est inférieur à beaucoup d’autres propositions), ce qui coûterait environ 1 000 milliards de dollars au total, à condition que le paiement soit soumis à des conditions de ressources tout en haut de l’échelle.

Cela pourrait devenir une nécessité économique, dit-il, si le travail n’est plus une option pour un grand nombre de personnes. “Si nous regardons vers l’avenir et supposons que les machines finiront par remplacer le travail humain dans une large mesure, alors je pense qu’une certaine forme de redistribution directe du pouvoir d’achat devient essentielle si la croissance économique doit se poursuivre”.

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